{"id":14697,"date":"2018-12-07T14:47:21","date_gmt":"2018-12-07T16:47:21","guid":{"rendered":"http:\/\/www.navegg.com\/?p=14697"},"modified":"2019-04-08T11:29:36","modified_gmt":"2019-04-08T14:29:36","slug":"conociendo-los-datos-de-navegg","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/www2.navegg.com\/es\/blog\/articulos\/conociendo-los-datos-de-navegg\/","title":{"rendered":"Conociendo los datos de Navegg"},"content":{"rendered":"<p>El core de Navegg es conocer el internauta. Ellos son clasificados en m\u00e1s de 1400 segmentos. Entre esas clasificaciones est\u00e1n los datos demogr\u00e1ficos, intenci\u00f3n de compra, uso de tecnolog\u00edas y otros. Las informaciones que Navegg obtiene sobre el usuario de Internet \u2013 los datos Navegg \u2013 se dividen en tres tipos:<\/p>\n<p>&nbsp;<\/p>\n<h2>1 \u2013 Datos observados<\/h2>\n<p>Son aquellos que son <strong>observados mientras el usuario navega por la Internet<\/strong>. Ese tipo de dato posee tres clasificaciones:<\/p>\n<p>1.1 \u00a0\u00a0Aquellos que<strong> no cambian<\/strong>. Por ejemplo:<\/p>\n<ul>\n<li>\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0Tecnolog\u00eda utilizada (dispositivo, sistema operativo, navegador)<\/li>\n<li>\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0Tipo de conexi\u00f3n<\/li>\n<li>\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0Carrera<\/li>\n<\/ul>\n<p>1.2 \u00a0\u00a0Aquellos que se construyen con la<strong> afinidad<\/strong> que uno tiene con un tema. Por ejemplo:<\/p>\n<ul>\n<li>\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0Intereses<\/li>\n<li>\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0Afinidad con marcas<\/li>\n<\/ul>\n<p>1.3 \u00a0\u00a0Aquellos que son <strong>temporarios<\/strong> porque est\u00e1n relacionados a un deseo o necesidad moment\u00e1nea, es decir, que se acabar\u00e1 en el momento de la compra. Por ejemplo:<\/p>\n<ul>\n<li>\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0Intenci\u00f3n de compra<\/li>\n<\/ul>\n<h2><\/h2>\n<h2>2 \u00a0\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0\u2013 Datos inferidos<\/h2>\n<p>Ni todos los datos pueden ser observados.\u00a0 Para no depender de esa forma limitada de recogida de datos, se puede inferirlos a trav\u00e9s de un an\u00e1lisis del comportamiento de navegaci\u00f3n. Para hacer eso, Navegg posee un <strong>algoritmo proprio<\/strong> que es alimentado por cada <strong>categor\u00eda de contenido visto<\/strong> por el usuario.<\/p>\n<p>Por ejemplo: los que acceden a contenidos de deportes son, en su mayor\u00eda, hombres, con edad entre 35 a 59 a\u00f1os. Por otro lado, los que compran accesorios de carro a trav\u00e9s de la Internet tienen, en general, de 18 a 59 a\u00f1os. \u00a0Aquellos que leen noticias sobre econom\u00eda normalmente tienen m\u00e1s de 35 a\u00f1os y pertenecen a la clase A\/B.<\/p>\n<p>&nbsp;<\/p>\n<p>&nbsp;<\/p>\n<p><img loading=\"lazy\" class=\"alignnone size-full wp-image-18447\" src=\"https:\/\/www2.navegg.com\/nvgadm\/wp-content\/uploads\/2018\/12\/navegg-dados-es.jpg\" alt=\"\" width=\"940\" height=\"1250\" srcset=\"https:\/\/www2.navegg.com\/nvgadm\/wp-content\/uploads\/2018\/12\/navegg-dados-es.jpg 940w, https:\/\/www2.navegg.com\/nvgadm\/wp-content\/uploads\/2018\/12\/navegg-dados-es-301x400.jpg 301w, https:\/\/www2.navegg.com\/nvgadm\/wp-content\/uploads\/2018\/12\/navegg-dados-es-768x1021.jpg 768w\" sizes=\"(max-width: 940px) 100vw, 940px\" \/><\/p>\n<p>Despu\u00e9s de analizar el comportamiento de navegaci\u00f3n acumulado de un usuario, el algoritmo de inferencia <strong>pondera cada uno de los contenidos y sus padrones de demograf\u00eda<\/strong> y determina \u2013 con un alto grado de asertividad \u2013 cu\u00e1l es el<strong> perfil probable de ese usuario.<\/strong> En el ejemplo dado, ser\u00eda un hombre, con edad entre 35 e 59 a\u00f1os, perteneciente a la clase AB. Es importante decir que los padrones demogr\u00e1ficos asociados a cada contenido son basados en pesquisas de mercado de terceros, cuya metodolog\u00eda son paneles de usuarios registrados.<\/p>\n<p>En ese t\u00f3pico, est\u00e1n los siguientes segmentos:<\/p>\n<ul>\n<li>\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0Genero<\/li>\n<li>\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0Edad<\/li>\n<li>\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0Clase Social<\/li>\n<li>\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0Estado civil<\/li>\n<li>\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0Educaci\u00f3n<\/li>\n<li>\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0Carrera<\/li>\n<\/ul>\n<h2><\/h2>\n<h2>3 \u2013 \u00a0Datos comportamentales<\/h2>\n<p>Es una mescla de los dados observados con los dados inferidos sumada a una <strong>camada de an\u00e1lisis comportamental<\/strong>. Analizando eses datos, creamos dos metodolog\u00edas:<\/p>\n<ul>\n<li><a href=\"http:\/\/www.navegg.com\/es\/metodologias\/everyone\/\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">Navegg EveryOne <\/a>\u2013 grupos homog\u00e9neos teniendo en cuenta el comportamiento, las respuestas de los internautas al est\u00edmulo racional o emocional asociado al poder adquisitivo con el apoyo de metodolog\u00edas psicosociales cl\u00e1sicas como la Pir\u00e1mide de Maslow y la Curva de Adopci\u00f3n.<\/li>\n<li><a href=\"http:\/\/www.navegg.com\/es\/metodologias\/everybuyer\/\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">Navegg EveryBuyer<\/a> \u2013 Para desarrollar esa metodolog\u00eda, Navegg identific\u00f3 factores que influyen en una compra. Tales como el poder adquisitivo, el factor emocional, la calidad de vida, el conocimiento sobre el producto o la industria que se pretende consumir, las tendencias y la fase de la vida. Con esas informaciones, descubri\u00f3 que eses factores influyen el comportamiento de compra diferentemente en cada una de las 13 industrias del mercado.<\/li>\n<\/ul>\n<p>&nbsp;<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>Observados, inferidos o comportamentales, los dados Navegg ayudan empresas de todos los tipos y tama\u00f1os a segmentar su audiencia y triunfar con sus acciones de marketing.<\/p>\n","protected":false},"author":57,"featured_media":18340,"comment_status":"closed","ping_status":"closed","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"amp_status":"","_links_to":"","_links_to_target":""},"categories":[232],"tags":[142,234,46],"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/www2.navegg.com\/es\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/14697\/"}],"collection":[{"href":"https:\/\/www2.navegg.com\/es\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/"}],"about":[{"href":"https:\/\/www2.navegg.com\/es\/wp-json\/wp\/v2\/types\/post\/"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/www2.navegg.com\/es\/wp-json\/wp\/v2\/users\/57\/"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/www2.navegg.com\/es\/wp-json\/wp\/v2\/comments\/?post=14697"}],"version-history":[{"count":3,"href":"https:\/\/www2.navegg.com\/es\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/14697\/revisions\/"}],"predecessor-version":[{"id":18450,"href":"https:\/\/www2.navegg.com\/es\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/14697\/revisions\/18450\/"}],"wp:featuredmedia":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/www2.navegg.com\/es\/wp-json\/wp\/v2\/media\/18340\/"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/www2.navegg.com\/es\/wp-json\/wp\/v2\/media\/?parent=14697"}],"wp:term":[{"taxonomy":"category","embeddable":true,"href":"https:\/\/www2.navegg.com\/es\/wp-json\/wp\/v2\/categories\/?post=14697"},{"taxonomy":"post_tag","embeddable":true,"href":"https:\/\/www2.navegg.com\/es\/wp-json\/wp\/v2\/tags\/?post=14697"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}