El core de Navegg es conocer el internauta. Ellos son clasificados en más de 1400 segmentos. Entre esas clasificaciones están los datos demográficos, intención de compra, uso de tecnologías y otros. Las informaciones que Navegg obtiene sobre el usuario de Internet – los datos Navegg – se dividen en tres tipos:
1 – Datos observados
Son aquellos que son observados mientras el usuario navega por la Internet. Ese tipo de dato posee tres clasificaciones:
1.1 Aquellos que no cambian. Por ejemplo:
- Tecnología utilizada (dispositivo, sistema operativo, navegador)
- Tipo de conexión
- Carrera
1.2 Aquellos que se construyen con la afinidad que uno tiene con un tema. Por ejemplo:
- Intereses
- Afinidad con marcas
1.3 Aquellos que son temporarios porque están relacionados a un deseo o necesidad momentánea, es decir, que se acabará en el momento de la compra. Por ejemplo:
- Intención de compra
2 – Datos inferidos
Ni todos los datos pueden ser observados. Para no depender de esa forma limitada de recogida de datos, se puede inferirlos a través de un análisis del comportamiento de navegación. Para hacer eso, Navegg posee un algoritmo proprio que es alimentado por cada categoría de contenido visto por el usuario.
Por ejemplo: los que acceden a contenidos de deportes son, en su mayoría, hombres, con edad entre 35 a 59 años. Por otro lado, los que compran accesorios de carro a través de la Internet tienen, en general, de 18 a 59 años. Aquellos que leen noticias sobre economía normalmente tienen más de 35 años y pertenecen a la clase A/B.
Después de analizar el comportamiento de navegación acumulado de un usuario, el algoritmo de inferencia pondera cada uno de los contenidos y sus padrones de demografía y determina – con un alto grado de asertividad – cuál es el perfil probable de ese usuario. En el ejemplo dado, sería un hombre, con edad entre 35 e 59 años, perteneciente a la clase AB. Es importante decir que los padrones demográficos asociados a cada contenido son basados en pesquisas de mercado de terceros, cuya metodología son paneles de usuarios registrados.
En ese tópico, están los siguientes segmentos:
- Genero
- Edad
- Clase Social
- Estado civil
- Educación
- Carrera
3 – Datos comportamentales
Es una mescla de los dados observados con los dados inferidos sumada a una camada de análisis comportamental. Analizando eses datos, creamos dos metodologías:
- Navegg EveryOne – grupos homogéneos teniendo en cuenta el comportamiento, las respuestas de los internautas al estímulo racional o emocional asociado al poder adquisitivo con el apoyo de metodologías psicosociales clásicas como la Pirámide de Maslow y la Curva de Adopción.
- Navegg EveryBuyer – Para desarrollar esa metodología, Navegg identificó factores que influyen en una compra. Tales como el poder adquisitivo, el factor emocional, la calidad de vida, el conocimiento sobre el producto o la industria que se pretende consumir, las tendencias y la fase de la vida. Con esas informaciones, descubrió que eses factores influyen el comportamiento de compra diferentemente en cada una de las 13 industrias del mercado.
